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  • 西安购物小程序开发的优势

    西安购物小程序开发的优势...2023-10-18

    购物小程序开发有什么优势?下面我们就来一起简单的了解一下购物小程序开发有什么优势。以下就是整理的一些关于购物小程序开发的一些优势,希望对你能有所帮助。    

     随着微信的普及,人们使用微信小程序的次数也在逐年提升,现在的日活用户已经高达四亿之多,可见小程序的使用有多么普遍,现在,对于很多的商家来说,想要留住用户的话,也要考虑去开发一个属于自己的购物小程序,这样才能够将潜在用户转化变现。那么购物小程序开发有哪些优势呢?

      1、使用便捷,天然流量池
      关于购物小程序有几大优势,首先相比较一般的应用程序来说,选择购物小程序的话,能够使用便捷,无需特地安装,打开就能够马上使用,并且对于提高用户体验有着积极的作用,这也是为什么这么多人愿意使用小程序的原因。另外,由于购物小程序是背靠微信的,所以说天然就有一个巨大的流量池,可以通过多个流量入口进行用户引流,这对于商家平日推广小程序带来很大的便利。
      2、展开各种营销活动
      另外,如果商家拥有一个属于自己的购物小程序,那么在上线以后,就可以展开各种营销活动,比如说砍价,秒杀以及拼团等等,都是非常有效的营销手段,并且还能够配合线下的营销活动,进一步提升效果。同时,商家平时很多的推广活动,如果想要增加客户的积极性,也是需要用到小程序的各个功能,比如说会员制,在线购物,了解商家的最新资讯和活动等等。

  • 西安论坛可以做成微信小程序吗?

    西安论坛可以做成微信小程序吗?...2023-10-18

    自媒体的兴起导致了许多论坛网站的没落,但可不可以将论坛做成小程序呢?这样就可以大大降低用户的使用成本,论坛就能获得更多访问量吧。如果不能的话,是由于何种技术原因呢?如果可以的话,是由于什么原因没有这样做呢?

    完全可以,而且这绝对会是今后的趋势。

    首先,对自媒体运营者来说,运营平台多达十几个,受平台限制严重,粉丝分散不集中,内容不易沉淀。而论坛刚好可以解决上面痛点。而区别于APP、web端,在小程序中搭建论坛又是所有形式中最容易推广的一种。
    对于粉丝/用户来说,他们真的喜欢碎片化的内容吗?或许泛娱乐化的内容会是。但稍微牵扯到专业一些的内容,用户反而希望能有整体性的内容框架。别的不说,就拿打游戏,你肯定更希望在一个地方能系统的学到所有关于这个游戏的玩法、攻略,而不是零零散散给我一堆内容,让我觉得“学了很多道理,却依然过不好这一生”。
    对于内容来说,内容被产出后,可能根据运营者的需要分散到不同渠道:社群、自媒体账号等等。你会很容易发现,内容很轻易被覆盖了,在这些渠道内容的沉淀是非常难的。
    而论坛,完美解决以上所有问题。
    顺便多嘴一句,我觉得今后的论坛走向会趋向、助力于运营。
    而市面上有没有现成的产品呢?还真的有,且已经做的不错了。小程序论坛-资讯帖当然市面上还有别的类似产品。但功能大差不差的情况下,BBScloudUI界面、风格都高于其他。以上。
  • 未来西安软件开发前景如何呢?

    未来西安软件开发前景如何呢?...2023-10-17

    未来西安软件开发前景如何呢?在当今的社会,计算机软件行业依旧是目前的热门行业,软件工程师、软件测试工程师等都有很多招聘职位,人才需求很大。在未来,合格软件人才的需求将远大于供给。国内市场每年对软件人才的需求高达100万,而且这个数据随着中国软件的普及而快速递增。而各高校计算机专业毕业生中的软件工程人才还很缺乏,高素质的软件工程人才尤为短缺。用人单位对软件工程师的需求可以用“如饥似渴”来形容,用人单位中很多是银行的IT部门和跨国IT企业,对于具有实际操作能力的软件人才是用人单位最为需要的,而且越是上规模的公司,工作的拆分层次越清晰,对于软件人才的需要越大。
    同时你也可以去招聘网站上搜索引擎一下与西安软件开发相关的岗位,比如php、java、C语言、C++、.net、Android、ios等这些岗位,看看招聘数量以及薪资待遇情况,基本上任何一家公司都招这些类似的岗位,而且薪资待遇非常高,没有任何工作要求的岗位月薪基本上都在5000以上。据智联招聘刚刚得出的一组数据显示,西安软件公司工程师是近期企业缺口最大的职位,招聘数量几乎占了IT行业的一半,而硬件工程师占11.9%,系统分析师占8.6%,网站策划员占8.7%,网络工程师占4.7%。如此大的人才缺口表明,软件开发工程师是目前IT行业求职者的最佳选择。
  • 西安软件开发难以程度如何呢?

    西安软件开发难以程度如何呢?...2023-10-17

    西安软件开发难以程度如何呢?从互联网进入中国以来,软件开发技术不断进行着变革和更新,尤其是在人工智能、大数据等新兴技术的推广应用下,进一步拓宽了软件开发发展领域。但是,随着用户体验要求的提高,对于西安软件公司开发人员专业能力也要求更高。那么在这种发展和机遇并存的时机,选择学习西安软件开发难不难成为了大家的话题:首先,学软件开发编程肯定是比较难的,大家可以选择学Java,对新手入门是比较友好的编程语言,友好不是说简单,毕竟Java软件开发对于专业性要求也是很高的,相对应的岗位薪资水平也是远远高于其他行业的。但是,能不能学会软件开发很大一部分因素取决于如何去学习,也就是通过什么方式去学习。现在学习软件开发主要的方式是自学和参加培训,这两种小编认为如果条件允许的话参加Java培训学成的机会更大。自学的话,学习过程中没人指导,效率低,周期长,其次是自学没有有效的学习方法,漫无目的的学习,很有可能半途而废,尤其是自我约束差的人来说,学习难度无疑翻倍。
  • 西安软件开发成本高低与什么有关系呢

    西安软件开发成本高低与什么有关...2023-10-17

    西安软件开发成本高低与什么有关系呢?软件开发项目中,一个常见的争论是花时间提高软件质量还是专注于发布更有价值的功能。通常,功能的交付压力会主导着讨论,导致许多开发人员抱怨他们没有时间提升架构和代码质量。这句谚语说的是任何以问号结尾的文章标题都可以用“否”来概括。了解我的人知道我会颠覆这样的规律,但是这篇文章讨论的更进一步:它颠覆了问题本身。这个问题假定了质量和成本之间的权衡,通过本文,我将解释这种权衡并不适用于软件,高质量的软件实际上更便宜。虽然我大部分的文章都是针对专业软件开发人员的,但本文并不需要具有软件开发的专业知识。我希望这篇文章对任何关注软件工作的人都有价值,特别是那些软件开发团队客户的商业领袖。
    我们习惯于在质量和成本之间进行权衡。当我更换智能手机时,可以选处理器更快、屏幕更好、内存更大但同时也更昂贵的机型,或者可以放弃一些质量换取更低的价格。但事无绝对,有时候我们也可以花更少的钱买到高质量的东西。我们往往对质量有不同的定义:有些人并没有真正注意到一个屏幕比另一个更好。但多数情况下,更高的质量意味着更多的花费。
    在谈西安软件开发质量之前,需要先来解释下什么是软件质量。这是第一个复杂问题,很多东西可以算作软件的质量。从用户界面的角度来看:它是否能便捷的引导我完成某项任务,使我更有效率且不会遇到阻碍?从可靠性的角度来看:它是否包含导致错误和崩溃的缺陷?从架构的角度来看:源代码是否分为明确的模块,以便程序员可以轻松找到并理解本周需要处理的代码?这三个质量的例子并不是一个详尽的列表,但它们足以说明一个重要的观点。如果我是软件的客户或用户,我并不理解我们称之为“质量”的一些东西。用户可以判断用户界面是否良好,一位管理者可以判断该软件是否使他的员工工作更有效率,用户和客户会注意到缺陷,特别是损坏数据或使系统暂时无法运行的缺陷,但是客户和用户无法理解软件的架构。
    因此,我将软件质量属性划分为外部(例如UI和缺陷)和内部(架构)。区别在于,用户和客户可以理解什么样的软件产品具有高外部质量,但无法区分内部质量的高低。
    乍一看,内部质量和客户没有关系
    既然客户或用户看不到内部质量,那么它重要吗?想象一下我和Rebecca各自写了一个跟踪和预测航班延误的应用程序。我们的应用程序核心功能相同,都有同样优雅的用户界面,并且几乎没有任何缺陷。唯一的区别是她的内部源代码整洁有序,而我的却是混乱的。另外一个区别是:我的产品售价6美元,她的产品售价10美元。
    由于客户不会看到源代码,并且它不会影响应用程序的运行,为什么有人会为Rebecca的软件额外支付4美元?通俗的讲,没有必要为更高的内部质量支付更多的钱。
    换句话说,为外部质量买单是有意义的,但为内部质量买单是没意义的。用户可以判断他是否要为更好的用户界面支付更多的费用,因为他们能够评估用户界面的好坏。但是用户无法看到软件内部模块化的结构,更不用说判断它的好坏了。既然如此,为什么西安软件开发者要花时间和精力来提高软件的内部质量呢?
    提升内部质量使软件改进更加便捷
    为什么软件开发人员会在内部质量上大做文章呢?程序员大部分时间都在修改代码。即使在新系统中,几乎所有编程都是在现有代码库上完成的。当我想为软件添加新功能时,第一个任务就是弄清楚这个功能如何适应现有应用程序的流程,然后我需要更改该流程以使适应我的功能。我经常需要使用已经在应用程序中的数据,因此我需要了解这些数据代表什么,它与周围数据的关系以及需要为新功能添加哪些数据。
    所有这些都是有关理解现有代码的。但是软件很难理解。逻辑可能变得纠结,数据可能难以理解,某个命名可能六个月前对Tony有意义,但对我来说,这和他离开公司的理由一样神秘。凡此种种,开发人员称之为cruft(1),即当前代码与理想情况之间的差异。
    内部质量的一个主要特点是让我更容易弄清楚应用程序的工作原理,这样就可以知道如何添加内容。如果将软件很好地划分为独立的模块,就不必阅读全部500,000行代码,我可以在几个模块中快速找到几百行。如果我们将精力放在明确的命名上,我可以快速了解代码的各个部分,而不必阅读细节。如果数据合理地遵循基础业务的语言和结构,我可以很容易地理解它与客户服务端的请求之间的关系。技术债使我需要花费更多的时间理解如何做出更改,也提升了犯错误的概率。如果发现问题,则需要花费更多的时间去定位和解决问题。如果没有发现这些问题,它们就会成为线上问题,以后会花更多的时间来修理。
    我的改动也会影响未来。我可能会找到一种快速添加这个功能的方式,但这会违背程序模块化结构,增加了技术债。如果我这样做了,虽然今天可以更快的完成,但是在未来几周和几个月里,其他所有必须处理此代码的人都只能放慢速度。一旦团队中的其他成员也决定用这种快捷的方法来完成功能,一个易于修改的应用程序会变得任何一个微小的改动都要耗费数周的时间。
    客户确实会关心新功能的快速引入
    在这方面内部质量对用户和客户至关重要。更好的内部质量使得添加新功能更容易、更快、更便宜。可能现在我和Rebecca的应用程序是相同的,但在接下来的几个月里,由于Rebecca的高内部质量,她可以每周都添加新功能,而我却一直努力试图在这些技术债中增加新功能。我的生产速率在降低,很快她的软件就比我的软件有更多的功能了。然后,即便她提升价格,客户也都删除了我的应用程序,用了Rebecca的。
    内部质量影响的可视化
    内部质量的基本作用是降低未来变化的成本,但是编写好的软件需要额外的努力,这在短期内会产生一些成本。一种可视化的方法是使用以下伪图(pseduo-graph),纵坐标为软件累积的功能,横坐标为实现它的时间(成本)。对于大多数软件工作,曲线看起来像这样。内部质量较差时如上图所示。最初进展很快,但随着时间的推移,添加新功能变得更加困难。即使很小的变化也需要程序员理解大量晦涩难懂的代码。修改代码时,会产生意外的破坏,导致需要长时间来测试,且有很多缺陷要修复。专注于高内部质量就是减少生产力的下降。事实上,有些产品会产生相反的效果,开发人员可以利用先前的工作轻松构建新功能。这种情况是一种罕见的情况,因为它需要一支技术精湛,训练有素的团队来实现这一目标。但我们偶尔会遇到。微妙之处在于,在一段时间内,低内部质量比高内部质量的生产力更高。在此期间,在质量和成本之间存在某种权衡。问题是:两条线交叉前的这段时间有多长?
    此时我们可以明白为什么这是一个伪图。因为无法量化软件团队所交付的功能。由于无法量化产出,从而无法衡量生产率,因此无法对低内部质量的后果进行可靠的量化。无法衡量产出在专业工作中非常普遍,比如我们如何衡量律师或医生的生产力?我通过收集我所知道的熟练开发人员的意见来评估两条线交叉点。答案让很多人感到惊讶。开发人员发现质量差的代码会在几周内显着降低开发速度。因此,内部质量和成本之间的权衡取舍并不多。即使很小的软件工作也会受益于对良好软件实践的关注,当然我可以从我的经验中证明这一点。
    即使最好的团队也会产生技术债
    许多非开发人员倾向于认为只有当开发团队粗心大意或犯错时才会发生这种事情,但即使是最优秀的团队也会在工作时不可避免地产生一些技术债。我想用一个和我们最好的技术团队负责人聊天的故事来说明这一点。他刚刚完成了一个被广泛认为是非常成功的项目。无论是在功能,时间和成本方面,客户都对交付的系统感到满意。同事们对在此项目的工作经验给出了非常积极的评价。技术负责人非常高兴,但承认系统的架构并不那么好。我的反应是“怎么可能,你是我们最好的架构师之一?”他的答复是任何一位经验丰富的软件架构师都熟悉的答案:“我们做出了很好的决策,但现在才明白应该如何构建它”。许多人,包括软件行业的一些人,将构建软件比作建造教堂或摩天大楼,这也是为什么我们称资深程序员为“架构师”。但构建软件相比于物理世界不同,它是存在于未知的不确定世界中。软件的客户只是粗略地了解他们在产品中需要哪些功能,并在构建软件时了解更多信息(特别是一旦早期版本发布给用户后)。软件开发的构建模块(语言,库和平台)每隔几年就会发生重大变化。映射到物理世界中就是,当建筑物被建造和使用后,客户要添加新楼层并改变楼层平面图,混凝土的基本属性也每隔一年就会发生变化。鉴于这种程度的变化,软件项目总是推陈出新。我们几乎不会去主动了解那些已经被轻易解决的问题。当我们构建解决方案时,自然会了解它,所以我常常听到,团队只有在花了一年左右的时间构建它之后,才能真正理解软件的架构。即使是最好的团队在他们的软件中也会有技术债。不同的是,最好的团队其技术债较少,同时也会偿还技术债,以便继续快速添加功能。他们花时间完成自动化测试,以便能够快速解决问题并减少时间的浪费。他们经常进行重构,以便持续的偿还技术债。当团队成员工作目标相互冲突时,持续集成可以最大限度地减少技术债。一个常见的比喻就是清理厨房的工作台面和厨具。你做饭时不得不弄脏东西,但是如果不快速清理东西,淤泥干涸,更难去除,所有肮脏的东西会妨碍烹饪下一道菜。
    即使最优秀的团队也会产生技术债,但是通过保持高内部质量可以使其变得可控高内部质量可以最小化技术债,使得添加新功能的工作量、时间和成本都更少
    可悲的是,西安软件公司人员通常不会很好地解释这种情况。我多次和开发团队谈过,他们说“他们(管理层)不会让我们写出高质量的代码,因为这需要太长时间”。开发人员通常需要适当的专业性来关注质量。但是,这种道德主义的论证意味着高质量是有代价的,这使他们的论点失败了。令人讨厌的是,低质量的代码既使得开发人员的生活更加艰难,又让客户付出了更多成本。在考虑内部质量时,我强调我们应该使用经济论证的方法。高内部质量降低了未来功能的成本,这意味着花时间编写好的代码实际上降低了成本。
  • 西安软件开发面临大规模软件开发挑战与机遇

    西安软件开发面临大规模软件开发...2023-10-17

    软件开发和流程制造的类比性非常大,它们都是一个流水线。而软件开发,则与软件技术架构密切相关。比较成熟的软件开发,不管是哪个行业,大规模软件开发的过程都会面临许多许多的挑战。例如,很多客户提出自动化测试的需求,但这就意味着好多运维工具的使用。灰度发布,也是一个重要的概念,尤其在当今基于云技术软件开发的一个重要需求。一个应用开发的完整生命周期过程中,需要进行功能测试和性能测试。在企业开发环境里测试,通常都是功能性测试;进行压力测试包括用户体验测试,那就必须要有一些用户真实的体验。灰度发布则是使得测试工作以分群的、分区域的、分功能的阶梯式的开展,以便于迭代。 工业互联网应用开发,不能把所用功能一口气一下子全部发布出去,否则会对企业冲击会过大。通常在软件开发过程之中,它会分阶段,比如选特定一些客户群,或者特定一些功能,在一些特定的时间点做一些发布。另外一个重要的概念是多云管理。将来工业互联网有可能会在后台会有多个云,包括多个私有云、多个公有云,还有一些数据和应用是传统非云的环境里。在软件开发过程中,这些问题都需要兼顾。许多场合下,各种应用软件以及中间件软件有数百甚至上万个,每一个软件本身在编程过程之中都会有一个机制,这个机制会吐出一些信息来,这个信息就叫做日志(LOG)。如数据库,IBM DB2与Oracel各自有不同的日志信息;就PLM而言,SAP和西门子的日志也不可能一样。要对整个软件的运行状况进行分析,综合了解它的状态的时候,就必须对各个软件的日志要很清楚。当软件数量大到一定的程度时,就不可能做到人工处理了,必须要有西安软件开发公司,对这些日志信息自动进行分析,辅助运维人员的运维工作。
    这些都是在西安软件开发生命周期中遇到的诸多挑战。如果将更多的包括人员、组织架构等问题考虑进去,则更为复杂。
    软件技术架构的三次大演进
    软件技术架构在不断进化。从单体应用到SOA架构,再到当下的微服务架构。早年的软件开发都是单体架构monothetic+UI。这个架构特点是后台有一个Database,前面有一个用户界面UI,把后台的Database的一些数据通过UI以某种形式展现。此时,软件架构层次比较简单,它只有两层。但单体架构的缺点很显然,它的复杂性逐步提高,部署的速度越来越慢,等等。一个单体应用系统,从操作系统,到上面的数据库、运行时环境,再有一些配套的库,再到应用软件,一般情况都得要两三个月才能部署。所以大型单体架构的应用软件的部署已经变得越来越复杂,而且无法按需伸缩。
    关于伸缩性,举个例子,拿一个十万人企业为例,电子邮件系统通常都会要十几或几百甚至上千台的X86的机器作为服务器在后面跑,但是夜间这些服务器基本都属于空转状态。如何让这些设备更加有效的运行,能否晚上只留十几台二十台保证一些基本的服务在运行,然后大量的计算能力全部都是休眠状态。等到上班之后,再把资源唤醒,逐步伸展出去。云架构的优势显而易见了。这种需求,单体架构是无法做到的,它必须是用一个更先进的技术来做就是云架构。
    大概十年前,新的架构SOA被提出来。SOA架构:数据+用户界面+公共服务,这是面向服务的架构。在数据库和用户界面之间加了一堆公共的服务,把这种公共的服务用企业数据总线串起来。在制造业中,OPC UA标准体系,可把所有工业产品、工业装备连接进来。在软件体系架构里面(即数字世界里)它就是一个服务,开放出来的接口有多少个就可以有多少个服务。所以在软件世界里,无论一个设备还是一个软件服务,对用户而言,没有区别。SOA架构主要特点就是松耦合了服务的提供者和服务的消费者之间的关联,应用架构的灵活性大大提升了。但是SOA架构没有考虑服务大小。小的只有几兆甚至几百K,大的有几个G的,甚至100G以上,也都叫做服务。前面单体架构里面谈到所谓“伸缩”问题,又出现了。
    架构又需要改进,这就是今天提到的微服务架构。
    微服务,是一种全新的服务架构。它是软件开发的一种方法,这里面会涉及到很多的概念。几年前互联网公司提出一个叫SQUAD概念,它是伴随着微服务架构的软件开发的一种人员组织形式。通俗地讲,Squad就是赋予一定职能的小分队,具有一定的独立性。这个小组其很像军队的一个班,可以作为基本单位去执行任务,而且squad里也有管理制度。这个概念其实到了软件里面也是一样,通常会建议10-12个人组成一个Squad,以一定的相对独立性来开发,然后相互之间再进行编排、组合。
    瀑布式软件开发是传统的开发方式。举个例子,供应商管理系统SRM,应该长成什么样子,需要做大量的调研,形成规格书。然后封存起来不能再改了,开发团队按照这个规格书再进行软件工程。软件工程之后,再需要几个月时间进行测试,测试完了进行发布,发布完了之后,这个版本就要维持一年,甚至两年,甚至三年。一个版本通常它会有一个周期,有的是五年,有的六年,但一般不会超过8年。这就是一个典型的叫瀑布式的,它就像水似的从上往下倒,是不可逆的,只能顺序推进。
    这种方式开发出来的软件推向市场,不太容易适应快速变化。后来出现了一个迭代式开发方式,也就是敏捷开发,整个研发周期发生变化,开发的组织形式也发生变化。微服务开发正是从敏捷开发的方式演化而来。这里,现在又出了一个新的词,叫CQRS(Command Query Responsibilities Segaration)。中心思想是,所有的功能,分成两类:一类是发号施令的Command型,这是一个大类;一类是Query查询型的,到后台的分布式数据里去把所需要的信息查找出来。
    微服务开发要求软件架构设计时,要满足CQRS这样的设计原则。每个微服务都可以独立运行,可以独立编排。就像导演一样,每个演员演好自己的角色,导演把这些角色编排好,演绎出一个精彩的故事。一个系统就像是一个剧,有众多的微服务组成,提供更加完整的服务能力。这个系统可以就是我们原来讲到的一个应用软件,一个具有丰富功能应用软件。
    一个功能点可能就是一个微服务,但也可能需要调用几个微服务来组合完成。这就是微服务的理念。
    在微服务架构中,一个微服务的大小虽然没有一个固定的标准值,,但一般在几十兆到100M以内。分拆得太小了,微服务的治理的复杂度加大;太大了,违背微服务的对资源占用的灵活伸缩初衷,也不便于问题隔离。微服务的部署,往往就是一个可执行程序(image)部署在那里。启动时,该微服务会调入容器(一个运行环境)中,当然就会占用计算资源,如存储、网络和通讯、CPU资源。使用完毕后,这些资源会被释放回去。那么容器又是什么?技术上讲,是给容器里的程序运行时涉及到的指令的解释器。拿一个共享办公室来类比。共享办公室提供一个办公环境,所有的办公室既不能一概都是100平方米;或者一概都是1000平方米,需要有不同大小的房间以满足不同体量的公司进驻办公。但每间办公室必须有一些基础,如水、电、气或者WiFi,等等。一个公司进来,拎包入住,需要的服务一应俱全。用多长一段时间付多少钱,用完了可以随时走人,办公空间回收。这个环境,就可以类比成微服务所需要的容器。
    首先是程序员编写程序。
    其次是源代码的管理。在一些成熟的软件开发组织里,对源码的管理是非常的严格的。
    下一步是build,对做OT的人可能对这个术语有点陌生,对IT人员,这个术语就耳熟能详了,就是把软件的源代码要把它编成一个可执行代码,如exe。
    然后打包这个过程叫pagage。除了源代码编译之后的软件本身,还包括它的一些依赖程序。单体架构的应用是一定需要打一个很大的包;而在云里,打包就小很多。
    打完包之后再去部署deploy,部署完了就开始测试.
    测试会有功能测试和性能测试。通常功能测试的难度会相对小一点,在测试环境里面测试;但是要进行性能测试的时候,必须有大量实际数据,仿真的、模拟的数据都没有不能最终说明问题,必须要有实际数据,压力测试才更加令人信服。还有用户体验也需要目标用户的参与,体验好坏才更加现实。 测试完了之后开始进行灰度发布。灰度发布之后发现问题,再修改程序,进入迭代过程,迭代完了之后才会进行大规模、全面的部署。那就是上生产线了。
    这是一个完整的生命周期。
    那么,这个过程之中,人员怎么配备,比如说有架构师,有测试工程师,产品经理或者叫Offering Manager,等等。互联网公司OM的身价一般都非常高。因为OM的责任会比过去的项目经理责任要大。后续还有运维工作。软件系统投入使用以后,怎么进行管理?我们借用一个概念OSS,叫Operation & support services。
    整个管道pipeline,形成一个完整的概念DevOps。
    目前,很多企业听上去都有DevOps,但成熟度参差不齐。运维体系、工具、流程有些缺乏。很多大型企业,IT人员规模达到好几千人,但运维体系不够清晰,甚至干脆就缺乏体系。文化和组织配套完全跟不上,光有几个工具,仅此而已。进一步探究,就是持续性的概念。也就是Continuous DevOps。持续性,包括持续集成、持续部署、持续测试等。这是所有云平台都需要具备的能力。显然Devops,已经超越了开发流程。它是工具集,但它更是一种组织,是一种软件文化。这是工业互联网的开发过程中,技术之外容易避不开的大坑。
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